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            AI繪畫,為藝術帶來新可能?

            http://www.c6563.com  2019.08.01 00:09  來源:中國文化報 發表評論(0)

                亨麗葉特·達麗卡賀(微軟小冰)作品

                藝術家能在3分鐘之內畫好一幅畫嗎?或許,即使是最厲害的藝術家,也很難做到這一點。但是,對于人工智能(AI)而言,這已經成為了現實。正在中央美術學院美術館舉辦的人工智能少女畫家微軟小冰個展“或然世界”上,觀展觀眾可以通過“命題”的方式,讓微軟小冰為自己畫一幅屬于自己的作品,繪畫全程用時3分鐘。

                微軟并不是全球唯一進行AI繪畫方面嘗試的公司,在過去的幾年里,全球范圍內有很多機構、藝術創作團隊如谷歌、法國研發團隊Obvious等進行這方面的努力,并且取得了一定的成果。那么AI繪畫的原理是什么?AI的繪畫水平到底有多高?又將帶給藝術界怎樣的沖擊呢?

                超強學習能力

                一個驚人的事實是,AI的學習能力遠非人類所能及。法國研發團隊Obvious的三位年輕人采用一種叫做生成對抗網絡(GAN)的人工智能算法進行繪畫創作,這種算法不僅能通過學習大量人類畫作來生產作品,還能鑒別出人類與AI的畫作區別。Obvious團隊向這一系統輸入了14世紀至20世紀的1.5萬張肖像畫,通過訓練創作出了一系列人物肖像油畫。

                據微軟方面介紹,人工智能機器人微軟小冰學習400年間藝術史上236位繪畫大師畫作,只用時22個月。此次個展,微軟小冰化身為生于不同時期和國家的7個畫家,展出了100多幅作品。在中央美術學院實驗藝術學院院長、微軟小冰的“老師”邱志杰看來:“此次展覽,微軟小冰只向觀眾展示了她觀察世界的6種眼光,而實際上,他用了236種眼光,嘗試理解這個世界。”

                AI進行藝術創作的效率十分之高。微軟小冰可以同時為很多人在3分鐘內創作完成一幅作品,馬里蘭大學和Adobe公司研發出的機器學習系統LPaintB,能夠在1分鐘內繪畫出達·芬奇、維米爾等風格的畫作。谷歌的AI畫畫網頁可以讓用戶和谷歌AI組隊,在有限的時間內進行速寫。

                復雜科技框架

                眾所周知,藝術的最大特點在于其創造性,目前,很多機構和團體在推出AI繪畫作品時,都標榜是AI的藝術作品,并試圖進入藝術市場。那么AI繪畫的創造性體現在哪里?若想弄明白這一點,首先要了解AI繪畫的基本原理。在微軟(亞洲)互聯網工程院人工智能創造及商業事業部總經理徐元春看來,很多所謂AI繪畫,其實根本不能算是藝術創作。他介紹,讓機器人繪畫有很多種方法。“最簡單的方法是讓機器隨機繪畫,這也是世界上很多科技公司、科技組織用的方法,然后從中挑選出一些作品來展示。還有一種常用的技術是濾鏡和風格遷移——你給我一張圖,我可以變成另外一種風格。我們沒有用這兩種方法,這兩種都不能算是藝術創作。我們希望能夠實現機器擁有自主知識產權,就是她的每個像素都是原版的、藝術水平是穩定的。”

                在微軟看來,因為獨特的技術支持,微軟小冰具備了人類藝術創造的某些特點。微軟小冰是一個融合了自然語言處理、計算機語音和計算機視覺等技術的完備的人工智能底層框架。該框架注重人工智能在擬合人類情商維度的發展,強調人工智能情商——而非任務完成——在人機交互中的基礎價值。截至目前,微軟小冰涉及的領域包括詩歌、音樂、繪畫等,對此,微軟(亞洲)互聯網工程院副院長李笛曾在微軟小冰繪畫框架首次發布時說:“關于琴棋書畫,谷歌把棋做完了,我們把剩下的三個做完了。”

                那么AI在進行創作時,與人類有什么共同之處?微軟小冰首席科學家宋睿華介紹,微軟小冰會經歷一個類似“黑盒子”的過程。“比如在做人工智能創作的時候,通常需要一個刺激源,很像人類做一個藝術作品之前激發出來的靈感,接著她可能會由這個創作的本體經過不太透明的過程進行創作,完成一件作品。雖然我們的算法可能是固定的,算法的程序、過程是有一定之規的,但是如果一個輸入改變了,隨機的因素加入進去,就會產生完全不一樣的結果,這里面又具有偶然性。所以,微軟小冰繪畫的結果是無法預料的,這也是它最好玩的地方。”

                換言之,微軟小冰的藝術創作過程是一種必然性即算法和程序,以及偶然性即觸發源刺激兩者碰撞的過程。那么,怎么就能夠保證最終作品的藝術水準呢?對此,徐元春介紹,在測試階段,項目團隊把繪畫的接口做成了一個時時可測的接口,讓邱志杰進行測試和評價,來不斷修正微軟小冰的藝術創作,并且給了項目團隊很多藝術上的指導,以及工程化方面的內容。這也是微軟小冰的創作越來越符合人類審美的原因,也因此,邱志杰被稱為微軟小冰的“老師”。

                進入藝術市場

                在中央美術學院美術館舉辦的此次微軟小冰個展“或然世界”,是微軟小冰經過不斷訓練和學習之后的一批優秀作品的集中呈現。在展覽現場,可以看到,很多觀眾在面對這一展覽時是新奇和從容的,他們在好奇作品產生的過程的同時,也注意到,微軟小冰的作品是通過打印的方式呈現的。那么,微軟小冰作品的藝術價值體現在哪里?作為微軟小冰個展的策展人之一,龍星如一直在研究AI繪畫這一課題。在龍星如看來,不能忽視微軟小冰的創造性。“它對標的并非狹義的‘繪畫’或者‘油畫’,更像是運算思維試圖對人類平面內創造過程的逼近,這包括從主題到視覺元素的轉化、構圖、光影和其他繪畫具備的特征。就打印而言,我認為如果AI的繪畫是拿著筆刷一筆一筆畫去復刻人類,會喪失我們研究這個課題的意義——AI創作與人類創作方法、過程和區別,它成立的原因在于算法可以對人類藝術史不同類型和時期的創作特征的‘窮盡’,它用另一種過程性,消解了傳統繪畫的過程性,事實上,此類程序背后的研發勞動和人類的智力投入,雖然沒有‘一筆一筆’般即刻可見,也是不容忽視的。”

                一個顯見的現實是,不論AI的創作水平如何,AI繪畫已經出現在拍賣行和美術館,與人類畫家的作品同時拍賣、展出,成為藝術界多元化構成的一極。如去年,全球首幅上拍的AI繪制作品《埃德蒙·貝拉米畫像》,拍出了43.2萬美元的高價。拍賣結果在全球范圍內引發了討論。AI繪畫已經在試圖通過各種渠道進入人們的視野,并對人類的藝術發展產生了影響。對此,邱志杰有著自己的理解。他表示,科技的巨大進步使得畫家的使命面臨新的調整。“歷史上畫家遇到的最大一次危機,應該是攝影師的出現,攝影師的出現讓有些畫家下崗、有些畫家利用攝影創作、更有一些畫家開始重新定義繪畫的使命,于是出現梵高、畢加索。今天人工智能的到來,使得藝術家的一部分工作會被它所分擔。所以,問題再一次來臨,未來藝術和藝術家該何去何從。”

                邊界悄然改變

                我們應該承認,隨著藝術的不斷發展,藝術的邊界不斷發生變化。今天,已經有一些藝術家已經在科技原理和AI邏輯的啟發下進行藝術創作,藝術與科技的結合越來越緊密。如即將于8月在北京今日美術館展出的“第三屆今日未來館——AI新媒體藝術、人機互動、未來暢想”展,其核心線索就是“在數據與人工智能的路徑上,數據生產與數據理解之間的詮釋間差,成了藝術創作的來源”。“今天的藝術家其實也是科技的用戶,或許可以在現有技術可供性上跳出來,向外建立更多想象式的關聯,向內挖掘更多隱秘的故事。”龍星如說。

                不過,對于AI繪畫本身,或許藝術家暫時不用如臨大敵。以微軟小冰為例,普通用戶用在微信小程序上激發小冰創作后獲得的作品像素非常低,微軟方面表示,這是出于對小冰繪畫版權的保護。也因此,這一過程更多可以視作為用戶的一種AI繪畫體驗,而不會對藝術市場產生影響。李笛表示:“我們并不是要把小冰培養成藝術家,而是一個內容產業的創造者。對于小冰框架的訓練,包括訓練中的無數次迭代,就是為了讓小冰能夠創作出被人類接受的、符合當下審美的作品。這樣,人工智能創造的高并發特性才能得到最大程度發揮,滿足高度定制化時代的需求。”

                據了解,目前,微軟小冰的繪畫能力在相應的設計領域已經開始落地。包括中國紡織工業聯合會在內的國內眾多紡織面料企業和服裝品牌與小冰達成了合作平臺,利用AI來拓展他們的設計能力,與此同時帶來的,將是對相關行業的設計師們在理念上的一次巨大沖擊。毫無疑問,微軟小冰作為AI畫家中的代表,已然在悄然改變這個世界。而隨著計算機技術的不斷發展,AI的應用越來越普遍,其實我們一直在使用的各種智能穿戴設備、智能醫療設備、汽車自動駕駛等等,也都屬于人工智能領域,人工智能已經和我們的日常生活密不可分。

                追問AI繪畫到底是藝術的科技化還是科技的藝術化,也許并不重要。科技的力量如潮水涌來,不可阻擋,而AI繪畫其實才剛剛起步。在徐元春看來,未來AI繪畫還有很多進步的可能。“我們做的所有產品,從藝術角度來講都不是完美的,從科學的角度來講都不是終點,但是我們開啟了一個新的方向,開始去探索一個很大的命題:機器、人工智能能不能模擬并擁有人類的創造力。人的創造力到底是什么?當我們反過來觀測這件事情的時候,我們有可能讓自己變得更加強大,進化得更加迅速。”


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